Tu colles encore ton prompt dans ChatGPT, tu vas chercher ton contexte dans Notion, tu copies-colles la réponse dans Gmail. Ça marche au début. Ça crève dès que ton business tourne vraiment. La bonne nouvelle : tu n'as plus besoin d'être développeur pour coder un assistant qui connaît ton business par cœur. Voilà comment je l'ai fait en quelques minutes, et comment tu peux répliquer.
Pourquoi tes prompts ChatGPT te déçoivent
Le problème n'est pas le modèle. Le problème, c'est le contexte. À chaque conversation tu dois ré-expliquer qui tu es, ce que tu vends, à qui, avec quel ton, quelles contraintes. Résultat : tu y passes 10 minutes pour une réponse moyenne, et tu recommences le lendemain.
Un assistant local connecté à l'API change la donne pour une raison simple : le contexte business est codé en dur, réutilisé à chaque requête, et l'IA arrête de deviner.
No code, code à l'ancienne, vibe coding : choisis bien
Avant de te jeter sur un outil, comprends les trois approches. Si tu choisis la mauvaise, tu perds des mois.
No code
Interfaces type Bubble, formulaires, drag and drop. Pratique pour aller vite sur un truc simple. Tu touches au plafond très vite, tu es prisonnier de l'interface, et si la plateforme ferme ou change ses prix, tu repars de zéro. Pour moi, le no code est une béquille temporaire jusqu'à ce que les LLM soient assez précis pour s'en passer.
Code à l'ancienne
Tu écris tout toi-même, assisté par un LLM. Tu vas très loin, très en détail, là où aucune IA n'irait seule. Mais c'est long, fastidieux, et même en tant que dev je ne le conseille pas pour lancer un projet aujourd'hui.
Vibe coding
Code à l'ancienne, mais l'interface principale, c'est une fenêtre de chat. Tu décris, l'IA écrit, tu corriges. C'est la façon de coder de demain , même moi, dev depuis des années, je code comme ça la moitié du temps.
Si tu te lances en 2026, il n'y a plus de débat : vibe coding. Même sans bagage technique, le retour sur investissement est énorme , notamment le jour où tu dois pitcher des investisseurs en maîtrisant ton produit de bout en bout.
Quel outil pour vibe coder sans cramer ton quota
Ma reco : Claude (Anthropic) comme cerveau principal. Tu as trois briques utiles :
- Claude.ai pour challenger tes idées et générer du contexte structuré.
- Claude Code pour exécuter du code dans ton terminal.
- Claude Design si tu as besoin de bosser le visuel.
Le piège : Claude est gourmand en tokens, surtout si tu n'es pas tech et que tu itères beaucoup pour atteindre ton résultat. Si tu vois ton quota partir en fumée, ajoute Cursor (au moins le premier mois, le temps de poser les bases).
Stratégie économe que je vois passer : utiliser un LLM gratuit pour l'idéation et la réflexion, et garder Cursor uniquement pour la partie code. À toi de calibrer selon ton projet.
Les prérequis (5 minutes)
- VS Code ou Cursor (Cursor est un fork de VS Code, prends Cursor directement, tu auras tout en un).
- Node.js installé.
- Un compte sur la plateforme Anthropic avec une clé API et quelques euros de crédit.
C'est tout. On démarre.
Étape 1 , Démarrer le projet Next.js dans Cursor
Ouvre Cursor sur un dossier vide. Dans le chat :
Crée-moi un projet de base en Next.js
Pourquoi Next.js ? C'est un framework qui gère client + serveur dans une seule app. Tu vas avoir besoin des deux : une interface dans ton navigateur, et un code côté serveur qui appelle l'API Anthropic et manipule des fichiers.
Détail important à intégrer une bonne fois : tout va tourner sur ton ordinateur. L'adresse sera localhost:3000. Personne d'autre n'y a accès. Pas de déploiement, pas de serveur à payer, pas de soucis de sécurité côté users. Tu es le seul utilisateur de ton outil.
Une fois le projet généré, tape :
Démarre-moi le serveur
Tu obtiens un site vide accessible sur localhost:3000. La base est posée.
Étape 2 , Générer les fichiers de contexte business
C'est l'étape que personne ne fait et qui change tout. On ne va pas demander à l'IA de juger un titre produit dans le vide. On va lui donner un contexte business structuré qu'elle va consommer à chaque requête.
Pour mon exemple je prends un site de chaussures de luxe pour hommes en France. Tu adapteras au tien.
Sur Claude.ai (ou ChatGPT, peu importe), je demande deux fichiers .md :
- Un fichier business qui présente l'entreprise : positionnement, cible, ton, gamme de prix, contraintes.
- Un fichier marketing guidelines : règles pour un titre produit impactant, règles pour une description, points SEO, exemples bons/mauvais.
Plus tu es précis dans ton prompt, plus la réponse est exploitable. Si tu as déjà toute la connaissance métier en tête, un modèle rapide type Sonnet suffit. Si tu veux qu'il creuse les guidelines marketing en profondeur, passe sur Opus ou active le mode "réflexion étendue".
Ensuite, dans Cursor, crée un dossier contexte/ avec deux fichiers : business.md et marketing-guidelines.md. Tu colles le contenu généré. Relis-les. L'IA invente. Toujours. Vire ce qui n'a aucun sens dans ton contexte réel.
Étape 3 , Construire l'interface
Retour dans Cursor :
Fais-moi une interface où je peux saisir un titre et une description produit, avec un bouton Valider
Note importante : sois précis. Si tu lui dis juste "fais un assistant", il va t'écrire la NASA. Une demande claire = du code propre + tokens économisés.
Tu obtiens un formulaire minimaliste. Tu peux le tester immédiatement dans le navigateur intégré.
Étape 4 , Brancher l'API Claude au bouton Valider
C'est là que ça devient intéressant. Dans le chat Cursor :
Quand je clique sur Valider, j'aimerais un appel à Claude pour qu'il me donne une note de 0 à 100 à partir des fichiers de contexte (business.md et marketing-guidelines.md)
Cursor va :
- Créer une route API côté serveur (Next.js gère ça nativement).
- Lire les fichiers de contexte.
- Construire le prompt avec contexte + titre + description.
- Appeler l'API Anthropic.
- Renvoyer la note et l'analyse au front.
Il te demandera ta clé API Anthropic. Tu la récupères sur console.anthropic.com après avoir mis quelques euros de crédit. Tu la colles dans un fichier .env.local (Cursor te guide).
Le piège du modèle obsolète
Premier essai. Erreur. Tu copies l'erreur dans Cursor.
Cause classique : Cursor a écrit en dur un nom de modèle qui n'existe plus dans la doc Anthropic. L'IA a un train de retard sur sa propre actu , sa base de connaissances date d'il y a quelques mois.
Solution :
Utilise le dernier modèle de Sonnet, va checker la documentation Anthropic
Cursor fait une recherche web, met à jour l'identifiant du modèle. Tu relances. Cette fois ça tourne. Plus la requête prend du temps, meilleur signe : ça veut dire que l'appel API s'exécute vraiment.
Étape 5 , Étendre l'assistant (et là ça devient sérieux)
Tu as un assistant fonctionnel en quelques minutes. Maintenant tu peux le pousser. Quelques pistes qui prennent 5 minutes chacune :
- Ajout d'une note de tendance basée sur Google Trends pour les mots-clés du titre. Utile si le titre sera aussi recyclé en TikTok/YouTube.
- Bouton Copier pour récupérer titre + description optimisés en un clic.
- Pages additionnelles : une pour les visuels, une pour les emails, une pour les posts réseaux.
- Dashboards persos qui agrègent les données de ton business (export CSV, API d'outils que tu utilises déjà).
- Connexion à tes vraies sources : un fichier Notion, une base Airtable, un export Shopify.
Beaucoup de SaaS que tu paies font exactement ça : ils agrègent tes données et passent un prompt par-dessus avec un peu de contexte. Tu peux faire la même chose, sur ton ordi, avec ton contexte à toi.
La vraie économie
Soyons concrets sur l'arbitrage financier :
- Une clé API Anthropic avec usage perso régulier : quelques dizaines d'euros tous les 3 mois.
- Empiler 4-5 SaaS spécialisés pour faire la même chose : facilement 70€/mois, soit 210€ sur la même période.
À ça tu ajoutes un détail qui n'a pas de prix : ton outil colle pile à ton business. Pas une moyenne calibrée pour 10 000 utilisateurs.
Ce que ça change réellement
L'enjeu n'est pas technique. L'enjeu c'est qu'une fois que tu sais faire ça, tu arrêtes :
- D'attendre qu'un SaaS sorte la feature dont tu as besoin.
- De payer pour des outils dont tu utilises 5 % des fonctionnalités.
- De recoller les morceaux à la main entre 4 onglets ouverts.
Quand l'exécution devient gratuite, le jugement devient rare. Et le jugement, c'est toi qui le poses dans tes fichiers de contexte. Le code, l'IA s'en charge.
Les vraies limites à connaître
Pour rester honnête sur ce qu'un assistant local ne fait pas :
- Il n'est pas multi-utilisateur. Si tu veux le partager à une équipe, il faut déployer (autre vidéo).
- Plus tu charges de contexte, plus tu consommes de tokens par requête. Arbitre.
- L'IA invente régulièrement des fichiers, des noms de modèles, des stats. Relis tout. Ce qui n'est pas vérifié ne va pas en prod.
- Si ton besoin est ultra-spécifique (compta, RGPD lourd, traitement de données sensibles), un outil métier reste plus pertinent.
La vraie question
Construire l'outil prend 30 minutes la première fois, 10 ensuite. Le vrai sujet, ce n'est pas le code. C'est savoir quoi construire, pour qui, et pourquoi. Tant que cette partie n'est pas claire, le plus beau Next.js du monde ne te fera pas un euro.
Mais une fois que tu as cette clarté, le vibe coding transforme une idée du dimanche soir en outil utilisable le lundi matin. Et ça, il y a deux ans, ce n'était pas possible.